AlgoTrader ermöglicht es Handelsunternehmen, komplexe, quantitative Handelsstrategien in Devisen-, Options-, Futures-, Aktien-, ETF - und Rohstoffmärkten zu automatisieren. Im Gegensatz zu anderen algorithmischen Handelsplattformen verfügt es über eine robuste Open-Source-Architektur, die kundenspezifische Anpassungen ermöglicht. AlgoTrader ist der Rand anspruchsvolle Investmentbanken, Hedge-Fonds und proprietäre Händler gewartet haben. Automatisiert Jede quantitative Handelsstrategie kann vollständig automatisiert werden. Schnell Hohe Volumina von Marktdaten werden automatisch verarbeitet, analysiert und mit Höchstgeschwindigkeit betrieben. Anpassbare Open-Source-Architektur kann für benutzerspezifische Anforderungen angepasst werden. Kosteneffizient Vollautomatischer Handel und integrierte Funktionen reduzieren die Kosten. Zuverlässig Errichtet auf der robustesten Architektur und state-of-the-art Technologie. Vollständig unterstützt Umfassende Anleitungen zur Installation und Anpassung verfügbar. Vor-Ort-und Remote-Schulung und Beratung zur Verfügung. AlgoTrader Wie es funktioniert Jede regelbasierte Handelsstrategie kann vollautomatisiert werden: Elektronische Marktdaten kommen an. Die Daten werden an Handelsstrategien weitergegeben, die innerhalb von AlgoTrader laufen. Handelsstrategien analysieren, filtern und verarbeiten Marktdaten und schaffen Handelssignale. Basierend auf Handelssignalen werden Aktionen ausgeführt (z. B. eine Bestellung aufgeben oder eine Position schließen). Aufträge werden an die jeweiligen Märkte geschickt. Ort - und Remote-Beratung und Schulung: Automatisierung und Migration bestehender Strategien und Verbesserung bestehender Strategien Prototyping optimieren und neue Strategien Backtesting der Entwicklung kundenspezifischer Funktionalität Umfassende Dokumentation und Benutzerhandbücher Einführung AlgoTrader 3.0 8211 die leistungsstärkste AlgoTrader Doch Apr-07-2016 AlgoTrader 3.0 wurde veröffentlicht . Diese Veröffentlichung enthält das neue HTML5-Frontend, One-Click-Bereitstellung mit Docker, drei neue Ausführungsalgorithmen und einer Excel-basierten Zurück Prüfbericht Einführung AlgoTrader One-Click-Installation von Docker Mar-15-2016 AlgoTrader 3.0 stellt One-Click-Installationen Handelsstrategie angetrieben durch Docker BILANZ Artikel zum Thema Hochfrequenzhandel Feb-02-2016 AlgoTrader GmbH CEO Andy Flury im Interview mit der BILANZ zum Thema Hochfrequenzhandel Clientrsquos Testimonials Vontobel schätzt die offene und erweiterbare Architektur von AlgoTrader sowie die Verwendung von häufig verwendeten Standard-Open-Source-Komponenten wie Esper Und Frühling. Benjamin Huber, Leiter Algo Trading 038 Smart Order Routing, Bank Vontobel AG, Zrich Wir sind sehr beeindruckt von AlgoTrader8217s Fähigkeiten in Sachen Strategieentwicklung und technischer Flexibilität. AlgoTrader ist die Schlüsseltechnologie, die es uns ermöglicht, parallel mehrere VIX Future - und Options-Strategien zu handeln. Raimond Schuster, Mitglied des Vorstands, ISP Securities AG, Zrich AlgoTrader Lizenzbestimmungen DIE BEDINGUNGEN DIESER ENDBENUTZERLIZENZVERTRAG (8220AGREEMENT8221) REGELN IHRE NUTZUNG DER SOFTWARE, WENN SIE UND DIE LIZENZ AUSÜBUNG einer gesonderten schriftlichen Lizenzvereinbarung durchgeführt haben IHRE NUTZUNG DER SOFTWARE. Der Lizenzgeber ist bereit, die Software nur für Sie zu lizenzieren, wenn Sie alle Bedingungen dieser Vereinbarung akzeptieren. Mit der Unterzeichnung dieses Vertrags oder durch Herunterladen, Installieren oder Verwenden der Software haben Sie angegeben, dass Sie diese Vereinbarung verstehen und alle ihre Bedingungen akzeptieren. Wenn Sie nicht alle Bedingungen dieser Vereinbarung akzeptieren, ist der Lizenzgeber nicht bereit, die Software für Sie zu lizenzieren, und Sie dürfen die Software nicht herunterladen, installieren oder verwenden. 1. GRANT DER LIZENZ a. Evaluation Verwendung und Entwicklung Use License. Der Lizenzgeber gewährt Ihnen eine persönliche, nicht exklusive, nicht übertragbare Lizenz, ohne das Recht zur Unterlizenzierung für die Dauer dieses Vertrages, die Software ausschließlich für die Nutzung der Software zu verwenden Evaluation Verwendung und Entwicklung Verwendung. Drittanbieter-Softwareprodukte oder - module, die vom Lizenzgeber bereitgestellt werden, dürfen ausschließlich mit der Software verwendet werden und unterliegen der Zustimmung zu den von Dritten zur Verfügung gestellten Bedingungen. Wenn die Lizenz endet, müssen Sie die Software nicht mehr verwenden und alle Instanzen deinstallieren. Alle Rechte, die Ihnen hierin nicht ausdrücklich eingeräumt werden, bleiben vom Lizenzgeber vorbehalten. Der Entwickler darf die Software oder jegliche abgeleitete Arbeit (einschließlich der eigenen internen Geschäftszwecke von Developer8217) nicht kommerziell nutzen. Die Vervielfältigung und Weiterverbreitung der Software oder der Entwickleranwendung in irgendeiner Form an Ihre direkten oder indirekten Kunden ist untersagt. B. Produktion Nutzungslizenz. Vorbehaltlich der Einhaltung der Bedingungen dieses Vertrages einschließlich der Zahlung der anwendbaren Lizenzgebühr gewährt Ihnen der Lizenzgeber für die Dauer dieses Vertrags eine nicht ausschließliche und nicht übertragbare Lizenz, ohne das Recht zur Unterlizenzierung, für die Dauer dieses Vertrags : (A) die Software ausschließlich für eigene interne geschäftliche Zwecke zu verwenden und zu reproduzieren (8220Production Use8221) und (b) eine angemessene Anzahl von Kopien der Software nur für Sicherungszwecke zu erstellen. Diese Lizenz beschränkt sich auf die spezifische Anzahl von CPUs (falls von der CPU lizenziert) oder Instanzen von Java Virtual Machines (falls Lizenzen von Virtual Machine), für die Sie eine Lizenzgebühr bezahlt haben. Die Verwendung der Software auf einer größeren Anzahl von CPUs oder Instanzen von Java Virtual Machines erfordert die Zahlung einer zusätzlichen Lizenzgebühr. Von dem Lizenzgeber gelieferte Softwareprodukte oder Module des Drittanbieters dürfen ausschließlich mit der Software verwendet werden. C. Keine anderen Rechte. Ihre Rechte an der Software und die Nutzung der Software beschränken sich auf die in diesem Abschnitt ausdrücklich gewährten Rechte. Sie dürfen die Software nicht weiter nutzen. Mit Ausnahme der in diesem Abschnitt ausdrücklich genehmigten Lizenz gewährt Ihnen der Lizenzgeber keine weiteren Rechte oder Lizenzen, implizit, estoppel oder anderweitig. ALLE RECHTE, DIE NICHT AUSDRÜCKLICH GEWÄHRT WERDEN, SIND DURCH DEN LIZENZNEHMER ODER SEINEN LIEFERANTEN VORBEHALTEN. 2. EINSCHRÄNKUNGEN Soweit nicht ausdrücklich in Ziffer 1 vorgesehen, sind Sie nicht berechtigt: (a) zu modifizieren, zu übersetzen, zu disassemblieren, abgeleitete Werke der Software zu erstellen oder die Software zu kopieren, (b) zu vermieten, zu verleihen, zu übertragen, Software in irgendeiner Form an eine Person (c) die Bereitstellung, Offenlegung, Weitergabe oder Bereitstellung oder Nutzung der Software durch Dritte (d) Veröffentlichung von Benchmark - oder Performance-Tests, die auf der Software oder einem Teil davon oder E) entfernen Sie alle proprietären Hinweise, Etiketten oder Markierungen auf der Software. Sie werden die Software nicht auf Einzelpersonen oder auf OEM-Basis (Original Equipment Manufacturer) verteilen. 3. EIGENTUM Die zwischen den Parteien geschlossene Software ist und bleibt das alleinige und ausschließliche Eigentum des Lizenzgebers, einschließlich aller Rechte an geistigem Eigentum. ein. Für den Fall, dass Sie die Software unter der Lizenz gemäß Abschnitt 1 (a) verwenden, bleibt dieses Abkommen für die Dauer der Evaluierungs - oder Entwicklungsperiode gültig. B. Für den Fall, dass Sie die Software unter der Lizenz gemäß Abschnitt 1 (b) verwenden, bleibt diese Vereinbarung in Kraft entweder (a) für eine Laufzeit von einem Jahr, wenn sie als Jahresabonnement erworben wird oder (b) unbefristete Lizenz. Eine Jahresabonnementlizenz verlängert sich automatisch um ein Jahr, wenn sie nicht mit einem Monat vorher gekündigt wird. Diese Vereinbarung wird ohne vorherige Ankündigung automatisch gekündigt, wenn Sie eine Bestimmung dieser Vereinbarung verletzen. Bei Kündigung müssen Sie die Software unverzüglich verlassen und alle Kopien der Software in Ihrem Besitz oder Ihrer Kontrolle zerstören. 5. UNTERSTÜTZUNGSDIENSTLEISTUNGEN Wenn Sie diese Lizenz einschließlich der Support-Services erworben haben, umfassen diese Wartungsfreigaben (Updates und Upgrades), telefonische Unterstützung sowie E-Mail - oder Web-Support. ein. Der Lizenzgeber wird kommerziell vernünftige Anstrengungen unternehmen, um ein Update bereitzustellen, das entworfen ist, um einen gemeldeten Fehler zu lösen oder zu umgehen. Wenn ein solcher Fehler in einer Wartungsfreigabe behoben wurde, muss der Lizenznehmer die entsprechende Wartungsfreigabe installieren und implementieren, andernfalls kann die Aktualisierung in Form eines vorläufigen Fixes, einer Prozedur oder einer Routine bereitgestellt werden, bis eine Wartungsfreigabe mit dem permanenten Update verwendet wird ist verfügbar. B. Während der Lizenzvertragslaufzeit stellt der Lizenzgeber dem Lizenznehmer Wartungsfreigaben zur Verfügung, wenn der Lizenzgeber in der Regel solche Wartungsfreigaben für seine Kunden verfügbar macht. Wenn eine Frage auftaucht, ob ein Produktangebot ein Upgrade oder ein neues Produkt oder eine neue Funktion ist, ist die Meinung von Licensor8217 maßgebend, vorausgesetzt der Lizenzgeber behandelt das Produktangebot als neues Produkt oder Feature für seine Endkunden. C. Die Licensor8217s Verpflichtung Support Services zur Verfügung zu stellen konditioniert auf die folgenden: (a) Der Lizenznehmer macht angemessene Anstrengungen, die Fehler nach Rücksprache mit dem Lizenzgeber (b) der Lizenznehmer zur Korrektur der Lizenzgeber mit ausreichenden Informationen und Ressourcen zur Verfügung stellt, die Fehler entweder an der Licensor8217s Website zu korrigieren (C) Der Lizenznehmer installiert unverzüglich alle Wartungsfreigaben und (d) der Lizenznehmer beschafft, installiert und verwahrt alle Geräte, die Kommunikation und den Zugriff auf das Personal, die Hardware und jede zusätzliche Software, die an der Ermittlung des Fehlers beteiligt ist Schnittstellen und sonstiger Hardware, die für den Betrieb des Produkts erforderlich sind. D. Der Lizenzgeber ist nicht verpflichtet, Supportleistungen in folgenden Situationen zur Verfügung zu stellen: (a) das Produkt wurde geändert, geändert oder beschädigt (außer wenn unter der direkten Aufsicht des Lizenzgebers) (b) der Fehler durch den Lizenznehmer verursacht wird (C) der Fehler durch Software verursacht wird, die nicht durch den Lizenzgeber lizenziert wurde (d) Der Lizenznehmer hat keine Wartungsfreigabe (en) installiert und implementiert, sodass das Produkt eine Version ist, die von der Lizenzgeber oder (e) Der Lizenznehmer hat die Lizenzgebühren oder Support Services Gebühren nicht bezahlt. Darüber hinaus ist der Lizenzgeber nicht verpflichtet, Support-Services für Software-Code von dem Client selbst auf der Grundlage des Produkts geschrieben zu stellen. D. h. Der Lizenzgeber behält sich das Recht vor, die Support Services einzustellen, falls der Lizenzgeber nach alleinigem Ermessen feststellt, dass die fortgesetzte Unterstützung eines Produkts nicht mehr wirtschaftlich praktikabel ist. Der Lizenzgeber wird dem Lizenznehmer mindestens drei (3) Monate vor der schriftlichen Kündigung einer solchen Unterbrechung der Support Services gewähren und alle nicht aufgelaufenen Support Services Gebühren zurückerstatten, die der Lizenznehmer in Bezug auf das betroffene Produkt vorausbezahlt haben kann. Der Lizenzgeber ist nicht verpflichtet, jegliche Version des Produkts oder der zugrundeliegenden Plattform von Drittanbietern (einschließlich aber nicht beschränkt auf Software, JVM, Betriebssystem oder Hardware), für die das Produkt unterstützt wird, zu unterstützen oder zu verwalten, außer (i) der jeweils aktuellen Version des Produkt und zugrundeliegende Plattform von Drittanbietern und (ii) die beiden unmittelbar vorangegangenen Versionen des Produkts und des Betriebssystems für einen Zeitraum von sechs (6) Monaten nach ihrer ersten Überlassung. Der Lizenzgeber behält sich das Recht vor, die Leistung der Support Services auszusetzen, wenn der Lizenznehmer innerhalb von dreißig (30) Tagen nach Fälligkeit dieses Betrags keinen Betrag zahlt, der dem Lizenzgeber gemäß dem Vertrag zu zahlen ist. 6. GARANTIE a. Der Lizenzgeber garantiert, dass die Software in der Lage ist, in Übereinstimmung mit den funktionalen Spezifikationen, die in der zutreffenden Dokumentation dargelegt sind, für einen Zeitraum von 90 Tagen nach dem Datum, an dem Sie die Software installieren, in allen wesentlichen Belangen durchzuführen. Im Falle einer Verletzung dieser Gewährleistung hat der Lizenzgeber nach eigenem Ermessen die Software zu korrigieren oder die Software kostenlos zu ersetzen. Das Vorstehende ist Ihre alleinige und ausschließliche Rechtsbehelfe und die Licensor8217s alleinige Haftung für einen Verstoß gegen diese Garantien. Die vorstehend beschriebenen Garantien erfolgen ausschließlich für Sie und für Sie. Die Garantien gelten nur, wenn (a) die Software ordnungsgemäß installiert und verwendet wurde und die Bedienungsanleitung (c) die neuesten Aktualisierungen auf die Software angewendet wurde und (c) keine Änderungen, Ergänzungen oder Änderungen vorgenommen wurden Von anderen Personen als dem Lizenzgeber oder dem bevollmächtigten Vertreter des Lizenzgebers vorgenommen worden ist. 7. HAFTUNGSAUSSCHLUSS Sofern nicht gemäß § 6 VORGESEHEN (a), DER LIZENZGEBER AUSDRÜCKLICH ALLE GARANTIEN, AUSDRÜCKLICH ODER IMPLIZIT, EINSCHLIESSLICH DER IMPLIZIERTEN GARANTIEN DER EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK UND NONINFRINGEMENT UND GARANTIEN IN DIE SICH VON austeilt NATÜRLICH ODER NUTZUNG DES HANDELS. KEINE RATSCHLÄGE ODER INFORMATIONEN, OB EINE MÜNDLICHE ODER SCHRIFTLICHE HINWEISE, DIE VON DEM LIZENZNEHMER ODER ANDEREN ANDEREN INHALTEN WERDEN, WIRD JEDE GARANTIE, DIE NICHT AUSDRÜCKLICH IN DIESER VEREINBARUNG AUSGESTATTET WURDE. Der Lizenzgeber übernimmt keine Gewähr, dass das Softwareprodukt Ihren Anforderungen entspricht oder unter Ihren speziellen Nutzungsbedingungen funktioniert. Der Lizenzgeber übernimmt keine Gewähr dafür, dass der Betrieb des Softwareprodukts sicher, fehlerfrei oder unterbrechungsfrei ist. SIE MÜSSEN BESTIMMEN, WENN DAS SOFTWAREPRODUKT IHRE ANFORDERUNGEN FÜR SICHERHEIT UND UNUNTERBRECHUNGSFÄHIGKEIT ENTHÄLT. SIE BEHALTEN SOLLTE VERANTWORTLICHKEIT UND ALLE HAFTUNG FÜR JEGLICHE VERLUSTE, DIE DURCH FEHLER DES SOFTWAREPRODUKTS ZUR ERFÜLLUNG IHRER ANFORDERUNGEN ERHÖHEN. DER LIZENZNEHMER WIRD NICHT INNERHALB ALLER UMSTÄNDE VERANTWORTLICH ODER HAFTBAR FÜR DEN VERLUST VON DATEN AUF EINER COMPUTER - ODER INFORMATIONSSPEICHERVORRICHTUNG. 8. HAFTUNGSAUSSCHLUSS DIE LICENSOR8217S HAFTUNG FÜR SIE VON ALLE KLAGE und unter allen THEORIES Haftungs WERDEN begrenzt und wird die Lizenzgebühr von Ihnen an die LIZENZGEBER FÜR DIE SOFTWARE BEZAHLT NICHT ÜBERSCHREITEN. IN KEINEM FALL WIRD DIE LIZENZ HAFTUNG FÜR BESONDERE, ZUFÄLLIGE, EXEMPLARISCHE, STRAF oder Folgeschäden (einschließlich entgangener Nutzung, Daten, GESCHÄFT ODER GEWINNE) ODER FÜR DIE KOSTEN DER ERSATZPRODUKTEN BESCHAFFUNG AUS ODER IN VERBINDUNG MIT DIESER VEREINBARUNG ODER DER VERWENDUNG ODER DER LEISTUNG DER SOFTWARE, OB EINE SOLCHE HAFTUNG ENTSTEHT VON ANSPRÜCHEN AUF DER GRUNDLAGE VERTRAG, GARANTIE, SCHULD (EINSCHLIESSLICH NACHLÄSSIGKEIT), dessen Vertreter oder nicht und OB DIE LIZENZGEBER ÜBER DIE MÖGLICHKEIT SOLCHER VERLUSTE WURDE ODER BESCHÄDIGUNG. DIE VORGESEHENEN EINSCHRÄNKUNGEN WERDEN ÜBERLEGEN UND SELBST GELTEN, WENN DIESE VEREINBARUNG GEGEN BESCHRÄNKTE RECHTSMITTEL GEFUNDEN IST, DASS IHREN WESENTLICHEN ZWECK VERLETZT HAT. FALLS die zuständige Gerichtsbarkeit DIE FÄHIGKEIT LICENSOR8217S LIMITS ALLE GARANTIEN ZU LEHNEN WIRD DIESE HAFTUNGSAUSSCHLUSS GILT Bis zur äußersten Grenze zulässig ist. 9. ALLGEMEINES Sollte eine Bestimmung dieses Vertrages für ungültig oder undurchsetzbar gehalten werden, bleibt der Rest dieses Vertrages in Kraft und Wirkung. Soweit ausdrückliche oder stillschweigende Beschränkungen nach geltendem Recht nicht zulässig sind, bleiben diese ausdrücklichen oder stillschweigenden Beschränkungen in dem durch diese anwendbaren Gesetze maximal zulässigen Umfang gültig. Diese Vereinbarung ist die vollständige und ausschließliche Vereinbarung zwischen den Parteien in Bezug auf den Gegenstand dieser Vereinbarung und ersetzt und ersetzt alle früheren Vereinbarungen, Mitteilungen und Vereinbarungen (sowohl schriftlich als auch mündlich) zu diesem Thema. Die Vertragspartner sind unabhängige Vertragspartner und haben weder die Befugnis, den anderen Vertragspartner zu binden oder anderweitige Verpflichtungen einzugehen. Keiner der beiden Parteien, die ihre Rechte aus diesem Abkommen ausüben oder vollstrecken, wird als Verzicht auf diese Rechte fungieren. Alle in einer Bestellung oder einem anderen Bestelldokument enthaltenen Bedingungen, die mit den Bedingungen dieses Vertrages unvereinbar oder ergänzend sind, werden vom Lizenzgeber zurückgewiesen und gelten als null und nicht mehr. Diese Vereinbarung wird in Übereinstimmung mit den Gesetzen der Schweiz interpretiert und ausgelegt, und zwar ohne Rücksicht auf Kollisionsnormen. Die Parteien vereinbaren hiermit die ausschließliche Zuständigkeit und Gerichtsstand der in Zürich, Schweiz ansässigen Gerichte zur Beilegung von Streitigkeiten aus oder im Zusammenhang mit diesem Vertrag. 10. BEGRIFFSBESTIMMUNGEN 8220Beurteilung Use8221 bedeutet, dass die Software ausschließlich zur Bewertung und Erprobung für neue Anwendungen, die für Ihre Produktion bestimmt sind, verwendet wird. 8220Produktion Use8221 bedeutet, dass die Software nur für interne geschäftliche Zwecke verwendet wird. Die Verwendung des Produkts umfasst nicht das Recht, die Software für die Unterlizenzierung, den Wiederverkauf oder die Verbreitung zu vervielfältigen, einschließlich, ohne darauf beschränkt zu sein, die Nutzung der Software als Teil eines ASP-, VAR-, OEM-, Distributor - oder Wiederverkäufervertrages. 8220Software8221 bedeutet die Software Licensor8217s und alle seine Komponenten, Dokumentation und Beispiele, die vom Lizenzgeber enthalten sind. 8220Error8221 bedeutet entweder (a) ein Versagen des Produkts, mit den in den Unterlagen enthaltenen Spezifikationen übereinzustimmen, was dazu führt, dass das Produkt nicht verwendet oder eingeschränkt werden kann, und (b) ein Problem, das neue Verfahren und Klarstellungen erfordert , Zusätzliche Informationen und Anfragen für Produktverbesserungen. 8220Maintenance Release8221 bedeutet Upgrades und Updates für das Produkt, die den Lizenznehmern gemäß den in Abschnitt 5 definierten Standard-Supportdiensten zur Verfügung gestellt werden. 8220Update8221 bedeutet entweder eine Softwareänderung oder eine Ergänzung, die beim Erstellen oder Hinzufügen zum Produkt den Fehler korrigiert oder a Verfahren oder Routine, die, wenn sie im regulären Betrieb des Produkts beobachtet werden, die praktische nachteilige Wirkung des Fehlers auf den Lizenznehmer beseitigen. 8220Upgrade8221 bedeutet eine Überarbeitung des Produkts, das der Lizenzgeber seinen Endbenutzern in der Regel während des Support Services Term veröffentlicht, um neue Funktionen hinzuzufügen oder die Kapazität des Produkts zu erhöhen. Upgrade umfasst nicht die Freigabe eines neuen Produkts oder zusätzliche Funktionen, für die es eine separate Gebühr. Wie Identifizierung von algorithmischen Trading-Strategien In diesem Artikel möchte ich Ihnen die Methoden, mit denen ich selbst identifizieren profitable algorithmische Handelsstrategien. Unser Ziel ist es heute zu verstehen, wie diese Systeme zu finden, zu bewerten und auszuwählen sind. Ill erklären, wie Identifizierung Strategien ist so viel über persönliche Präferenz, wie es um Strategie-Performance, wie die Art und Menge der historischen Daten für die Prüfung zu bestimmen, wie man leidenschaftslos eine Handelsstrategie zu bewerten und schließlich, wie man auf die Backtesting-Phase und Strategie Umsetzung gehen . Identifizieren Sie Ihre eigenen persönlichen Präferenzen für den Handel Um ein erfolgreicher Trader - entweder diskret oder algorithmisch - ist es notwendig, stellen Sie sich einige ehrliche Fragen. Trading bietet Ihnen die Möglichkeit, Geld mit einer alarmierenden Rate zu verlieren, so ist es notwendig, sich selbst zu kennen, so viel wie es notwendig ist, um Ihre gewählte Strategie zu verstehen. Ich würde sagen, die wichtigste Überlegung im Handel ist bewusst Ihre eigene Persönlichkeit. Handel und algorithmischen Handel im Besonderen erfordert ein erhebliches Maß an Disziplin, Geduld und emotionale Distanzierung. Da Sie einen Algorithmus Ihren Handel für Sie durchführen lassen, ist es notwendig, behoben zu werden, um die Strategie nicht zu stören, wenn sie ausgeführt wird. Dies kann sehr schwierig sein, vor allem in Zeiten der erweiterten Drawdown. Allerdings können viele Strategien, die sich in einem Backtest als hochprofitabel erwiesen haben, durch einfache Interferenz zerstört werden. Verstehen, dass, wenn Sie in die Welt des algorithmischen Handels geben Sie emotional getestet werden wollen und dass, um erfolgreich zu sein, ist es notwendig, durch diese Schwierigkeiten zu arbeiten Die nächste Überlegung ist eine der Zeit. Haben Sie einen Vollzeitjob Sie arbeiten Teilzeit Sie arbeiten von zu Hause aus oder haben eine lange pendeln jeden Tag Diese Fragen helfen, bestimmen die Häufigkeit der Strategie, die Sie suchen sollten. Für diejenigen von Ihnen in Vollzeit-Beschäftigung, eine Intraday-Futures-Strategie möglicherweise nicht angemessen (zumindest bis es vollautomatisch ist). Ihre Zeitbeschränkungen diktieren auch die Methodik der Strategie. Wenn Ihre Strategie häufig gehandelt wird und auf teuren Newsfeeds (wie ein Bloomberg-Terminal) angewiesen ist, müssen Sie eindeutig realistisch sein über Ihre Fähigkeit, diese im Büro zu erledigen. Für diejenigen von Ihnen mit viel Zeit oder den Fähigkeiten Um Ihre Strategie zu automatisieren, möchten Sie vielleicht in eine mehr technische HF-Strategie zu suchen. Mein Glaube ist, dass es notwendig ist, kontinuierliche Forschung in Ihre Trading-Strategien, um ein konsequent profitables Portfolio zu halten. Wenige Strategien bleiben unter dem Radar für immer. Daher wird ein bedeutender Teil der Zeit, die dem Handel zugewiesen wird, in der Durchführung laufender Forschung sein. Fragen Sie sich, ob Sie bereit sind, dies zu tun, da es der Unterschied zwischen starker Rentabilität oder ein langsamer Rückgang in Richtung Verluste sein kann. Sie müssen auch Ihr Handelskapital berücksichtigen. Die allgemein akzeptierte ideale Mindestmenge für eine quantitative Strategie ist 50.000 USD (ungefähr 35.000 für uns in Großbritannien). Wenn ich wieder anfangen würde, würde ich mit einer größeren Menge beginnen, wahrscheinlich näher bei 100.000 USD (ca. 70.000). Dies liegt daran, dass Transaktionskosten extrem teuer für mittlere bis hochfrequente Strategien sein können und es notwendig ist, genügend Kapital zu haben, um sie in Zeiten des Drawdowns zu absorbieren. Wenn Sie erwägen, beginnen mit weniger als 10.000 USD, dann müssen Sie sich auf niederfrequente Strategien, Handel in ein oder zwei Vermögenswerte zu beschränken, da die Transaktionskosten schnell in Ihre Renditen zu essen. Interactive Brokers, die einer der freundlichsten Broker für diejenigen mit Programmierkenntnissen, aufgrund ihrer API ist, hat ein Retail-Konto mindestens 10.000 USD. Programmierkenntnisse sind ein wichtiger Faktor bei der Schaffung einer automatisierten algorithmischen Handelsstrategie. Die Kenntnisse in einer Programmiersprache wie C, Java, C, Python oder R ermöglichen es Ihnen, End-to-End-Datenspeicherung, Backtest-Engine und Execution-System selbst zu erstellen. Dies hat eine Reihe von Vorteilen, vor allem die Fähigkeit, vollständig bewusst sein, alle Aspekte der Handelsinfrastruktur. Es erlaubt Ihnen auch, die höheren Frequenzstrategien zu erforschen, wie Sie in der vollen Steuerung Ihres Technologiestapels sein werden. Während dies bedeutet, dass Sie Ihre eigene Software testen und Fehler beseitigen können, bedeutet dies auch mehr Zeit verbrachte Kodierung der Infrastruktur und weniger auf die Umsetzung Strategien, zumindest in den früheren Teil Ihrer Algo Trading Karriere. Sie können feststellen, dass Sie bequem handeln in Excel oder MATLAB und können die Entwicklung von anderen Komponenten auslagern. Ich würde dies aber nicht empfehlen, vor allem für diejenigen, die mit hoher Frequenz handeln. Sie müssen sich fragen, was Sie durch algorithmischen Handel zu erreichen hoffen. Sind Sie interessiert an einem regelmäßigen Einkommen, wobei Sie hoffen, Gewinne aus Ihrem Trading-Konto zu ziehen Oder sind Sie an einem langfristigen Kapitalgewinn interessiert und können es sich leisten, den Handel ohne die Notwendigkeit, Drawdown-Fonds Einkommen Abhängigkeit wird die Häufigkeit Ihrer Strategie diktieren . Mehr regelmäßige Einkommensentzüge benötigen eine höhere Frequenzhandelsstrategie mit geringerer Volatilität (d. h. ein höheres Sharpe-Verhältnis). Langfristige Händler können eine sedierende Handelsfrequenz leisten. Schließlich lassen Sie sich nicht von der Vorstellung des Werdens äußerst wohlhabend in einer kurzen Zeitspanne täuschen Algo-Handel ist nicht ein Get-Rich-Quick-System - wenn überhaupt, kann es ein schlecht-schnell-Schema werden. Es braucht erhebliche Disziplin, Forschung, Sorgfalt und Geduld, um bei algorithmischen Handel erfolgreich zu sein. Es kann Monate dauern, wenn nicht Jahre, um konsistente Rentabilität zu generieren. Sourcing Algorithmic Trading Ideas Trotz allgemeiner Wahrnehmungen im Gegenteil, ist es eigentlich ganz einfach, profitable Handelsstrategien im öffentlichen Bereich zu finden. Nie waren Trading-Ideen leichter verfügbar, als sie heute sind. Akademische Finanzjournale, Pre-Print-Server, Handelsblogs, Handelsforen, wöchentliche Börsenmagazine und Fachtexte bieten Tausende von Handelsstrategien, mit denen Sie Ihre Ideen stützen können. Unser Ziel als quantitative Trading-Forscher ist es, eine Strategie-Pipeline, die uns mit einem Strom von laufenden Handel Ideen. Im Idealfall wollen wir einen methodischen Ansatz für die Beschaffung, Bewertung und Umsetzung von Strategien schaffen, auf die wir stoßen. Ziel der Pipeline ist es, eine konstante Menge neuer Ideen zu generieren und uns einen Rahmen zu geben, um die Mehrheit dieser Ideen mit minimaler emotionaler Betrachtung abzulehnen. Wir müssen sehr vorsichtig sein, damit nicht kognitive Vorurteile unsere Entscheidungsfindungsmethodik beeinflussen. Dies könnte so einfach sein, wie eine Präferenz für eine Anlageklasse über eine andere (Gold und andere Edelmetalle in den Sinn kommen), weil sie als mehr exotisch wahrgenommen werden. Unser Ziel sollte immer sein, konsequent rentable Strategien mit positiver Erwartung zu finden. Die Auswahl der Anlagenklasse sollte auf anderen Überlegungen beruhen, wie z. B. Handelskapitalbeschränkungen, Brokergebühren und Leverage-Fähigkeiten. Wenn Sie völlig unbekannt sind mit dem Konzept einer Handelsstrategie dann ist der erste Ort, um zu sehen ist mit etablierten Lehrbüchern. Klassische Texte bieten eine breite Palette von einfacheren, einfacheren Ideen, mit denen Sie sich mit dem quantitativen Handel vertraut machen. Hier ist eine Auswahl, die ich für diejenigen, die neue zu quantitativen Handel, die allmählich mehr anspruchsvoll, wie Sie durch die Liste arbeiten zu empfehlen: Für eine längere Liste der quantitativen Handelsbücher, besuchen Sie bitte die QuantStart Leseliste. Der nächste Ort, um mehr anspruchsvolle Strategien zu finden ist mit Trading-Foren und Trading-Blogs. Allerdings ist ein Hinweis der Vorsicht: Viele Handels-Blogs verlassen sich auf das Konzept der technischen Analyse. Die technische Analyse beinhaltet die Verwendung von Basisindikatoren und Verhaltenspsychologie, um Trends oder Umkehrmuster in den Vermögenspreisen zu bestimmen. Trotz äußerst beliebt in den gesamten Handelsraum, wird die technische Analyse als etwas ineffizient in der quantitativen Finanz-Community. Einige haben vorgeschlagen, dass es nicht besser als das Lesen eines Horoskops oder das Studium Teeblätter in Bezug auf ihre prädiktive Macht In Wirklichkeit gibt es erfolgreiche Personen, die Nutzung der technischen Analyse. Als Quants mit einer anspruchsvolleren mathematischen und statistischen Toolbox können wir jedoch die Effektivität solcher TA-basierten Strategien bewerten und datenbasierte Entscheidungen treffen und nicht auf emotionale Überlegungen oder Vorurteile zurückgreifen. Hier ist eine Liste von gut respektierten algorithmischen Handel Blogs und Foren: Sobald Sie einige Erfahrung bei der Bewertung einfacher Strategien hatte, ist es Zeit, auf die anspruchsvolleren akademischen Angebote zu suchen. Einige akademische Zeitschriften sind schwer zugänglich, ohne hohe Abonnements oder einmalige Kosten. Wenn Sie ein Mitglied oder Absolvent einer Universität sind, sollten Sie in der Lage sein, Zugang zu einigen dieser finanziellen Zeitschriften zu erhalten. Andernfalls können Sie auf Pre-Print-Servern zu suchen. Die Internet-Repositories der späten Entwürfe von akademischen Papieren, die unterziehen Peer-Review sind. Da wir nur an Strategien interessiert sind, die wir erfolgreich replizieren, backtest und profitabel machen können, ist eine Peer-Review für uns von geringerer Bedeutung. Der größte Nachteil der akademischen Strategien ist, dass sie oft veraltet sein können, obskure und teure historische Daten benötigen, den Handel mit illiquiden Anlageklassen oder Faktoren für Gebühren, Rutschung oder Verbreitung nicht berücksichtigen. Es kann auch unklar sein, ob die Handelsstrategie mit Marktaufträgen, Limit Orders oder Stop-Loss etc. durchgeführt werden soll. Daher ist es absolut notwendig, die Strategie selbst so gut wie möglich nachzubilden, sie zu backtest und in realistischer Transaktion zu addieren Hier finden Sie eine Liste der beliebtesten Pre-Print-Server und Finanz-Zeitschriften, die Sie Quelle Ideen aus: Was über die Bildung Ihrer eigenen quantitativen Strategien Dies erfordert im Allgemeinen ( Aber nicht beschränkt auf) Kompetenz in einer oder mehreren der folgenden Kategorien: Marktmikrostruktur - Für höhere Frequenzstrategien insbesondere kann man Marktmikrostrukturen nutzen. D. H. Das Verständnis der Auftragsbuchdynamik, um Rentabilität zu erzeugen. Unterschiedliche Märkte werden verschiedene technologische Beschränkungen, Regelungen, Marktteilnehmer und Einschränkungen haben, die alle zur Ausbeutung durch spezifische Strategien offen sind. Dies ist ein sehr anspruchsvolles Gebiet und Einzelhandel Praktiker finden es schwierig, in diesem Raum wettbewerbsfähig zu sein, zumal der Wettbewerb große, gut-kapitalisierte quantitative Hedgefonds mit starken technologischen Fähigkeiten umfasst. Fondsstruktur - Gesammelte Investmentfonds wie Pensionskassen, Private Investment Partnerships (Hedgefonds), Rohstoffhandelsberater und Investmentfonds werden sowohl durch eine starke Regulierung als auch durch ihre großen Kapitalreserven eingeschränkt. So können bestimmte konsequente Verhaltensweisen mit denen, die mehr flinke ausgenutzt werden. Beispielsweise sind große Fonds aufgrund ihrer Größe Kapazitätsengpässen ausgesetzt. Wenn sie also eine Menge von Wertpapieren schnell abladen (verkaufen) müssen, müssen sie sie schwanken, um den Markt nicht zu bewegen. Ausgefeilte Algorithmen können diese und andere Eigenheiten in einem allgemeinen Prozess, der als Fundstruktur-Arbitrage bekannt ist, nutzen. Maschinelles Lernen von künstlicher Intelligenz - Maschinelle Lernalgorithmen sind in den letzten Jahren auf den Finanzmärkten immer häufiger geworden. Klassifikatoren (wie Naive-Bayes et al.) Wurden nicht-lineare Funktionsanpassungen (neuronale Netze) und Optimierungsroutinen (genetische Algorithmen) verwendet, um Assetpfade vorherzusagen oder Handelsstrategien zu optimieren. Wenn Sie einen Hintergrund in diesem Bereich haben Sie vielleicht einen Einblick, wie bestimmte Algorithmen auf bestimmte Märkte angewendet werden könnten. Es gibt, natürlich, viele andere Bereiche für quants zu untersuchen. Nun diskutieren, wie zu kommen mit benutzerdefinierten Strategien im Detail in einem späteren Artikel. Indem Sie diese Quellen wöchentlich oder sogar täglich überwachen, setzen Sie sich für eine konsistente Liste von Strategien aus unterschiedlichsten Quellen ein. Der nächste Schritt besteht darin, zu bestimmen, wie eine große Teilmenge dieser Strategien zurückgewiesen wird, um die Verschwendung Ihrer Zeit und Backtesting-Ressourcen auf Strategien, die wahrscheinlich unrentabel sind, zu minimieren. Auswerten von Handelsstrategien Die erste und wohl offensichtlichste Betrachtung ist, ob Sie die Strategie tatsächlich verstehen. Würden Sie in der Lage, die Strategie prägnant zu erklären oder erfordert es eine Reihe von Einschränkungen und endlose Parameter-Listen Darüber hinaus hat die Strategie eine gute, solide Basis in der Realität Zum Beispiel könnten Sie auf einige verhaltensbezogene Begründung oder Fond Struktur Einschränkung, die zeigen Kann das verursachende Muster verursachen, das Sie ausnutzen möchten, würde diese Einschränkung bis zu einem Regimewechsel halten, wie eine drastische regulatorische Umgebungsunterbrechung Verlässt sich die Strategie auf komplexe statistische oder mathematische Regeln Gilt es für jede finanzielle Zeitreihe oder ist Es spezifisch für die Asset-Klasse, dass es behauptet wird, profitabel zu sein Sie sollten ständig über diese Faktoren bei der Bewertung neuer Handelsmethoden denken, sonst können Sie eine beträchtliche Menge an Zeit zu versuchen, Backtest und Optimierung unrentabler Strategien zu verschwenden. Once you have determined that you understand the basic principles of the strategy you need to decide whether it fits with your aforementioned personality profile. This is not as vague a consideration as it sounds Strategies will differ substantially in their performance characteristics. There are certain personality types that can handle more significant periods of drawdown, or are willing to accept greater risk for larger return. Despite the fact that we, as quants, try and eliminate as much cognitive bias as possible and should be able to evaluate a strategy dispassionately, biases will always creep in. Thus we need a consistent, unemotional means through which to assess the performance of strategies. Here is the list of criteria that I judge a potential new strategy by: Methodology - Is the strategy momentum based, mean-reverting, market-neutral, directional Does the strategy rely on sophisticated (or complex) statistical or machine learning techniques that are hard to understand and require a PhD in statistics to grasp Do these techniques introduce a significant quantity of parameters, which might lead to optimisation bias Is the strategy likely to withstand a regime change (i. e. potential new regulation of financial markets) Sharpe Ratio - The Sharpe ratio heuristically characterises the rewardrisk ratio of the strategy. It quantifies how much return you can achieve for the level of volatility endured by the equity curve. Naturally, we need to determine the period and frequency that these returns and volatility (i. e. standard deviation) are measured over. A higher frequency strategy will require greater sampling rate of standard deviation, but a shorter overall time period of measurement, for instance. Leverage - Does the strategy require significant leverage in order to be profitable Does the strategy necessitate the use of leveraged derivatives contracts (futures, options, swaps) in order to make a return These leveraged contracts can have heavy volatility characterises and thus can easily lead to margin calls . Do you have the trading capital and the temperament for such volatility Frequency - The frequency of the strategy is intimately linked to your technology stack (and thus technological expertise), the Sharpe ratio and overall level of transaction costs. All other issues considered, higher frequency strategies require more capital, are more sophisticated and harder to implement. However, assuming your backtesting engine is sophisticated and bug-free, they will often have far higher Sharpe ratios. Volatility - Volatility is related strongly to the risk of the strategy. The Sharpe ratio characterises this. Higher volatility of the underlying asset classes, if unhedged, often leads to higher volatility in the equity curve and thus smaller Sharpe ratios. I am of course assuming that the positive volatility is approximately equal to the negative volatility. Some strategies may have greater downside volatility. You need to be aware of these attributes. WinLoss, Average ProfitLoss - Strategies will differ in their winloss and average profitloss characteristics. One can have a very profitable strategy, even if the number of losing trades exceed the number of winning trades. Momentum strategies tend to have this pattern as they rely on a small number of big hits in order to be profitable. Mean-reversion strategies tend to have opposing profiles where more of the trades are winners, but the losing trades can be quite severe. Maximum Drawdown - The maximum drawdown is the largest overall peak-to-trough percentage drop on the equity curve of the strategy. Momentum strategies are well known to suffer from periods of extended drawdowns (due to a string of many incremental losing trades). Many traders will give up in periods of extended drawdown, even if historical testing has suggested this is business as usual for the strategy. You will need to determine what percentage of drawdown (and over what time period) you can accept before you cease trading your strategy. This is a highly personal decision and thus must be considered carefully. CapacityLiquidity - At the retail level, unless you are trading in a highly illiquid instrument (like a small-cap stock), you will not have to concern yourself greatly with strategy capacity . Capacity determines the scalability of the strategy to further capital. Many of the larger hedge funds suffer from significant capacity problems as their strategies increase in capital allocation. Parameters - Certain strategies (especially those found in the machine learning community) require a large quantity of parameters. Every extra parameter that a strategy requires leaves it more vulnerable to optimisation bias (also known as curve-fitting). You should try and target strategies with as few parameters as possible or make sure you have sufficient quantities of data with which to test your strategies on. Benchmark - Nearly all strategies (unless characterised as absolute return) are measured against some performance benchmark. The benchmark is usually an index that characterises a large sample of the underlying asset class that the strategy trades in. If the strategy trades large-cap US equities, then the SP500 would be a natural benchmark to measure your strategy against. You will hear the terms alpha and beta, applied to strategies of this type. We will discuss these coefficients in depth in later articles. Notice that we have not discussed the actual returns of the strategy. Why is this In isolation, the returns actually provide us with limited information as to the effectiveness of the strategy. They dont give you an insight into leverage, volatility, benchmarks or capital requirements. Thus strategies are rarely judged on their returns alone. Always consider the risk attributes of a strategy before looking at the returns. At this stage many of the strategies found from your pipeline will be rejected out of hand, since they wont meet your capital requirements, leverage constraints, maximum drawdown tolerance or volatility preferences. The strategies that do remain can now be considered for backtesting . However, before this is possible, it is necessary to consider one final rejection criteria - that of available historical data on which to test these strategies. Obtaining Historical Data Nowadays, the breadth of the technical requirements across asset classes for historical data storage is substantial. In order to remain competitive, both the buy-side (funds) and sell-side (investment banks) invest heavily in their technical infrastructure. It is imperative to consider its importance. In particular, we are interested in timeliness, accuracy and storage requirements. I will now outline the basics of obtaining historical data and how to store it. Unfortunately this is a very deep and technical topic, so I wont be able to say everything in this article. However, I will be writing a lot more about this in the future as my prior industry experience in the financial industry was chiefly concerned with financial data acquisition, storage and access. In the previous section we had set up a strategy pipeline that allowed us to reject certain strategies based on our own personal rejection criteria. In this section we will filter more strategies based on our own preferences for obtaining historical data. The chief considerations (especially at retail practitioner level) are the costs of the data, the storage requirements and your level of technical expertise. We also need to discuss the different types of available data and the different considerations that each type of data will impose on us. Lets begin by discussing the types of data available and the key issues we will need to think about: Fundamental Data - This includes data about macroeconomic trends, such as interest rates, inflation figures, corporate actions (dividends, stock-splits), SEC filings, corporate accounts, earnings figures, crop reports, meteorological data etc. This data is often used to value companies or other assets on a fundamental basis, i. e. via some means of expected future cash flows. It does not include stock price series. Some fundamental data is freely available from government websites. Other long-term historical fundamental data can be extremely expensive. Storage requirements are often not particularly large, unless thousands of companies are being studied at once. News Data - News data is often qualitative in nature. It consists of articles, blog posts, microblog posts (tweets) and editorial. Machine learning techniques such as classifiers are often used to interpret sentiment . This data is also often freely available or cheap, via subscription to media outlets. The newer NoSQL document storage databases are designed to store this type of unstructured, qualitative data. Asset Price Data - This is the traditional data domain of the quant. It consists of time series of asset prices. Equities (stocks), fixed income products (bonds), commodities and foreign exchange prices all sit within this class. Daily historical data is often straightforward to obtain for the simpler asset classes, such as equities. However, once accuracy and cleanliness are included and statistical biases removed, the data can become expensive. In addition, time series data often possesses significant storage requirements especially when intraday data is considered. Financial Instruments - Equities, bonds, futures and the more exotic derivative options have very different characteristics and parameters. Thus there is no one size fits all database structure that can accommodate them. Significant care must be given to the design and implementation of database structures for various financial instruments. We will discuss the situation at length when we come to build a securities master database in future articles. Frequency - The higher the frequency of the data, the greater the costs and storage requirements. For low-frequency strategies, daily data is often sufficient. For high frequency strategies, it might be necessary to obtain tick-level data and even historical copies of particular trading exchange order book data. Implementing a storage engine for this type of data is very technologically intensive and only suitable for those with a strong programmingtechnical background. Benchmarks - The strategies described above will often be compared to a benchmark . This usually manifests itself as an additional financial time series. For equities, this is often a national stock benchmark, such as the SP500 index (US) or FTSE100 (UK). For a fixed income fund, it is useful to compare against a basket of bonds or fixed income products. The risk-free rate (i. e. appropriate interest rate) is also another widely accepted benchmark. All asset class categories possess a favoured benchmark, so it will be necessary to research this based on your particular strategy, if you wish to gain interest in your strategy externally. Technology - The technology stacks behind a financial data storage centre are complex. This article can only scratch the surface about what is involved in building one. However, it does centre around a database engine, such as a Relational Database Management System (RDBMS), such as MySQL, SQL Server, Oracle or a Document Storage Engine (i. e. NoSQL). This is accessed via business logic application code that queries the database and provides access to external tools, such as MATLAB, R or Excel. Often this business logic is written in C, C, Java or Python. You will also need to host this data somewhere, either on your own personal computer, or remotely via internet servers. Products such as Amazon Web Services have made this simpler and cheaper in recent years, but it will still require significant technical expertise to achieve in a robust manner. As can be seen, once a strategy has been identified via the pipeline it will be necessary to evaluate the availability, costs, complexity and implementation details of a particular set of historical data. You may find it is necessary to reject a strategy based solely on historical data considerations. This is a big area and teams of PhDs work at large funds making sure pricing is accurate and timely. Do not underestimate the difficulties of creating a robust data centre for your backtesting purposes I do want to say, however, that many backtesting platforms can provide this data for you automatically - at a cost. Thus it will take much of the implementation pain away from you, and you can concentrate purely on strategy implementation and optimisation. Tools like TradeStation possess this capability. However, my personal view is to implement as much as possible internally and avoid outsourcing parts of the stack to software vendors. I prefer higher frequency strategies due to their more attractive Sharpe ratios, but they are often tightly coupled to the technology stack, where advanced optimisation is critical. Now that we have discussed the issues surrounding historical data it is time to begin implementing our strategies in a backtesting engine. This will be the subject of other articles, as it is an equally large area of discussion8220Its hard to know whats for real and what isnt in the financial industry, and it8217s normal to be apprehensive at first when you find an investing system that looks promising or too good to be true. The truth is you are here because you are searching for a proven strategy that can make you more money, provide hands-free trading, and reduce stress related to your investing. Im proud to give you with the AlgoTrades Platform. 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SIMULATED HANDELSPROGRAMME IM ALLGEMEINEN SIND AUCH AUF DIE TATSACHE, DIE SIE MIT DEM VORTEIL VON HINDSIGHT ENTWERFEN. KEINE REPRÄSENTATION WIRD DURCHGEFÜHRT, DASS JEDES KONTO ODER GELTEND ZU ERWERBEN ODER VERLUSTE, DIE DIESE ANGEZEIGT SIND. Es wird weder vertreten noch impliziert, dass die Verwendung des algorithmischen Handelssystems Einnahmen generieren oder einen Gewinn garantieren wird. There is a substantial risk of loss associated with futures trading and trading exchange traded funds. Futures-Trading und handelsbörsengehandelte Fonds beinhalten ein erhebliches Verlustrisiko und sind nicht für jedermann geeignet. These results are based on simulated or hypothetical performance results that have certain inherent limitations. Anders als die Ergebnisse, die in einem tatsächlichen Leistungsprotokoll gezeigt werden, stellen diese Ergebnisse nicht den tatsächlichen Handel dar. Da diese Geschäfte nicht tatsächlich durchgeführt worden sind, können diese Ergebnisse unter Umständen die Auswirkungen von bestimmten Marktfaktoren, wie zum Beispiel den Mangel an Liquidität, unter - oder überkompensiert haben. Simulated or hypothetical trading programs in general are also subject to the fact that they are designed with the benefit of hindsight. Es wird nicht vertreten, dass ein solches Konto ähnliche Gewinne oder Verluste erzielen wird oder wahrscheinlich ist. Die Informationen auf dieser Website wurden ohne Berücksichtigung der Anlageziele, der finanziellen Situation und der Bedürfnisse der Investoren erstellt und beraten die Abonnenten, nicht auf Informationen zuzugreifen, ohne sich von ihren Finanzberatern konkret zu beraten, um nicht auf Informationen von der Website als primäre Basis zu vertrauen Für ihre Anlageentscheidungen und ihr eigenes Risikoprofil, Risikobereitschaft und ihre eigenen Stop-Verluste zu berücksichtigen. - powered by Enfold WordPress Theme
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